變壓器聲紋分析在線監(jiān)測系統(tǒng)

  基于聲紋技術(shù)的人工智能變壓器在線分析監(jiān)測系統(tǒng)是由上海銳測電子科技有限公司研發(fā)的一款面向電力行業(yè)采用的聲紋識別技術(shù)，應(yīng)用邊緣計(jì)算機(jī)和人工智能等手段的科技產(chǎn)品，適用于變壓器運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測和預(yù)警。

   該產(chǎn)品利用麥克風(fēng)陣列技術(shù)，對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作，軌道交通聲紋識別系統(tǒng)哪家好，對聲音無差別的采集和信號提取，確保原始聲音的準(zhǔn)確性。同時采用數(shù)理模型與機(jī)理模型相結(jié)合的方法，設(shè)備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實(shí)現(xiàn)了對變壓器常見故障判斷和預(yù)測性維護(hù)。且設(shè)備端具備一定的邊緣計(jì)算能力，支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現(xiàn)場環(huán)境，軌道交通聲紋識別系統(tǒng)公司，具有防風(fēng)、防塵、防水、防電磁干擾等特點(diǎn)，對現(xiàn)場油式和干式變壓器故障監(jiān)測，可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運(yùn)行時聲音狀態(tài)的表現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)及時故障上報，達(dá)到無人值守。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進(jìn)行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地，上述方法是通過將設(shè)備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗(yàn)證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風(fēng)可以采集到的噪音，獲得純凈的設(shè)備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設(shè)備的振動信息進(jìn)行比對獲得準(zhǔn)確的設(shè)備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對檢測結(jié)果的消極影響，從而達(dá)到判別的目的。所述的周期t可以認(rèn)為任意設(shè)置，設(shè)置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進(jìn)行對比導(dǎo)致對比的結(jié)果可能存在失真的可能，當(dāng)聲紋信息是持續(xù)的進(jìn)行對比，就相當(dāng)于呈“段”的數(shù)據(jù)相互比對匹配誤差會遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于呈“點(diǎn)”的數(shù)據(jù)之間的相互比對產(chǎn)生的誤差，這就保證了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。本申請?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測設(shè)備將上述方法進(jìn)行了集成化的實(shí)現(xiàn)，這相對于現(xiàn)有技術(shù)而言具有明顯意義上的進(jìn)步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號發(fā)射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內(nèi)的硬件是通過市售現(xiàn)有型號產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，但是上述整體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和處理方法在電力主設(shè)備的缺陷檢測當(dāng)中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進(jìn)行判定具有極高的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進(jìn)行交叉對比，軌道交通聲紋識別系統(tǒng)價格，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準(zhǔn)確的設(shè)備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。

淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

公司新研發(fā)出的聲紋自動識別系統(tǒng)的一個主要應(yīng)用包括：通過人員標(biāo)準(zhǔn)化信息采集或便攜式語音采集儀采集語音，自動進(jìn)行處理和建庫，將恐嚇、、等案件的語音與語音庫自動比對，得到相似的嫌疑人列表，甘肅軌道交通聲紋識別系統(tǒng)，由對語音圖譜進(jìn)行分析認(rèn)定，終確定或排除嫌疑人。

總之，聲紋作為無接觸式采集和身份認(rèn)定工具，將越來越為各級刑偵部門所接受。

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